随着计算机应用的不断深入，各企业已经积累了大量的生产业务数据，如何有效地利用这些数据进行正确及时的决策是企业生存与发展的重要环节。数据仓库正是以汇总这些数据为基础，进而支持联机分析处理技术和传统的查询及报表功能，使企业内的各级人员能够快速地、交互地、方便有效地从这些大量杂乱无章的数据中获取有意义的信息；同时支持数据挖掘技术以指导企业决策和发掘企业竞争优势。 本文介绍的吉林油田决策支持系统结合数据仓库技术，通过与生产管理人员和技术人员的沟通交流，对吉林油田多年来积累的大量历史数据进行清理和集成，按主题统一存储数据，提高了数据的准确率和利用效率。 在此基础上进行联机分析处理，从多维的角度分析数据，为油田的开发方案的制定提供有效的数据支持。最后重点研究了利用决策树技术确定财务数据的哪些方面对生产影响较大等问题，实际结果证明预测的准确率较高。