金融产业集群的社会网络是分享资金、信息等资源的载体，其拓扑结构直接决定了金融产业集群资源传输与配置的效率，并在规避系统性风险方面有举足轻重的影响力。金融企业纷繁多变的社会关系使金融产业集群社会网络呈现出动态、复杂等特性。因此，对金融产业集群社会网络建模，并研究其拓扑结构特性是十分必要的。本文将复杂网络理论与社会网络分析方法引入金融产业集群研究中，并以金融产业集群社会网络作为研究对象。首先对集群内部的金融企业、社会关系等主体进行系统的归纳分析，总结出社会网络整体的特征。然后在分析现有复杂社会网络建模成果的基础上，针对集群中不同企业对社会网络结构的影响力差异，构建了基于个体择优的社会网络仿真模型。最后，结合上海金融产业集群现实数据，对比分析了现实网络、仿真网络与WS网络的小世界特性、中介度特点和鲁棒性能，并提出相关现实启示及建议。研究结果表明，本文构建的基于个体择优的仿真模型能较好还原现实金融产业集群社会网络的拓扑结构特性。通过实证仿真发现：现实金融产业集群社会网络具有小世界特性，这有利于提高资源传输效率；高点权的节点更可能处于高中介度的优势位置；加强高点权、高中介度节点的风险防范措施，适量增加冗余连接，对提高网络鲁棒性有积极作用。这些结论对金融产业集群发展和风险管理具有一定的现实意义。