随着我国经济发展的步伐逐渐加快,城市空气污染日益严重,大气环境质量成为我国社会经济协调发展的重要制约因素,空气质量越来越受到人们的重视。近些年,为了更好地贯彻可持续发展的国策,长三角地区陆续出台了很多关于环境保护方面的政策,在大力发展经济的同时努力改善空气环境污染问题。本文从环境质量出发,选取长三角地区10个具有代表性的城市作为研究对象,从函数型数据的角度,对长三角地区的环境质量问题进行研究。首先,分析了长三角地区空气质量污染的首要特征,发现长三角地区的空气质量变化具有一定的季节周期性,并且主要污染物是O3,只有部分地区PM2.5污染较为严重;其次,利用函数型主成分分析的方法,对这10个城市的六项指标分别做主成分分析,识别在不同城市地区六项指标的影响程度,有利于更好地改善空气质量。然后基于函数型主成分分析方法,对10个城市做了K均值聚类分析,以首要污染物O3为划分特征,将10个城市划分为四个类,反映出了经济发展、地理位置、气候变化这些因素对空气质量变化的影响;最后建立函数型线性回归模型,利用主成分分析的方法对无限维度的函数数据进行降维,实现对斜率函数的估计,并根据斜率函数随时间的变动情况,分析说明O3日均浓度变化对空气质量指数有显著影响。本文采用函数型数据分析方法,通过分析长三角地区空气质量指数的时空特征、识别空气污染源、研究长三角地区首要污染物O3的主要影响因素,客观地把握当前长三角地区的空气质量情况,分析不同因素之间的关系,提出相应的政策和建议,对今后长三角地区的环境治理有一定的参考意义,同时研究发现函数型数据分析方法在解决实际问题中有一定优势,值得进一步深入研究。