【摘 要】
：
本文重点研究了关于深度强化无功功率控制方法的知识。无功功率控制是保证电网安全潮流、优化电网运行状态的重要手段。静态和旋转电网负荷都需要无功功率。控制无功功率的原因是降低功率损耗,从而提高电网电压稳定性。强化学习被选为一个单一的agent。采用DQN算法对强化学习算法进行改进,该算法将Q值函数与深度神经网络相结合。然而,Pandapower和Python库被用于实现算法和求解潮流方程。此外,将DQN
论文部分内容阅读
本文重点研究了关于深度强化无功功率控制方法的知识。无功功率控制是保证电网安全潮流、优化电网运行状态的重要手段。静态和旋转电网负荷都需要无功功率。控制无功功率的原因是降低功率损耗,从而提高电网电压稳定性。强化学习被选为一个单一的agent。采用DQN算法对强化学习算法进行改进,该算法将Q值函数与深度神经网络相结合。然而,Pandapower和Python库被用于实现算法和求解潮流方程。此外,将DQN算法应用于IEEE 39节点基准网络,分析了电网无功潮流的可控性。结果分析表明,与非RL相比,应用RL具有良好的影响。在这些情况下,功率损耗降低,电压稳定指数上升至6.89。所以,DQN被认为是优化无功潮流的最佳方法。
其他文献
随着我国电力行业的不断发展,能源结构的调整变化,国家对于发电机组参与电网调节有了越来越高的要求。在此前提下,我国的能源结构有了新的变化,可再生能源的应用越来越广泛,并网容量逐年提高,电力系统对储能系统的要求也更高。飞轮储能作为储能方式的一种,具有充放电响应快、寿命长、安全环保等突出优势,特别适合快速充放电应用场景,逐渐广泛应用于各种领域,展现出了广阔的前景。本文以某飞轮机组为对象,通过Matlab
随着新能源的快速发展及“双碳”目标的提出,电力系统运行面临着灵活性需求与节能减排的双重压力。在此背景下,天然气发电作为调节能力强、碳排放低的优质灵活性资源得到了积极发展,以电-气互联系统为代表的多能流协调互济系统被认为是实现高效消纳和减碳目标的重要载体。本文以电-气互联系统为研究对象,以系统消纳新能源能力为突破口,从理论建模、方法验证和方法应用三个层面,深入研究风电可消纳域的描述方法及其在电-气互
海底电缆作为连接海陆电能的重要电力装备,对海上风电的稳定运行至关重要,然而海底电缆敷设条件的特殊性导致对其故障的测量定位很困难。而分布式光纤检测系统作为可以借助海底电缆内部复合的通信光纤进行检测,具有独特的优势。为了能够在不影响电缆运行的同时实现通过分布式光纤传感实现对电缆局放缺陷的测量定位,需要在分布式光纤传感中实现更低的检测下限,本文提出了基于啁啾脉冲的相位敏感型光时域反射技术（Phase-s
雷电、故障和开关操作等引起的瞬态过电压是威胁电力系统安全稳定运行的重要因素。随着电压等级不断提高,电力系统结构愈加复杂,一些瞬态过电压问题更加突出,早期针对瞬态过电压的保护措施已稍显不足。准确测量瞬态过电压,有助于合理设计电气设备绝缘结构,采取更加有效的防护措施。此外,故障电压的瞬态分量比工频分量包含更丰富的故障信息,测量故障瞬态电压有利于实现基于故障瞬态信号的保护。因此,准确地获取瞬态电压的波形
面向堆叠工件的位姿估计是工业自动化生产中极其重要的一项任务,其对后续的工件分拣、搬运、装配等操作起着至关重要的作用。然而,由于工业环境中的噪声问题以及工件密集堆叠的特性,目前的许多位姿估计方法都难以适用于这种场景。本文针对这种场景从传统算法与基于神经网络的算法两方面入手,分析这些算法所存在的问题,提出相应的改进策略并通过对比实验进行验证。本文主要成果如下:（1）在堆叠工件场景下对PPF算法提出了阈
我国居民用电在总用电量中所占比例逐年上升,至2020年已高达31%。其多为由三相四线制供电的单相负荷,在实际运行时难以保证各相负荷均衡,由此引发三相不平衡问题。并且电动汽车充电桩等新型负荷以及分布式电源等应用日益广泛,三相四线制系统三相不平衡的程度将愈发严峻。电力系统在电能传输过程中的损耗增加,公共连接点（PCC）的电压不平衡度随之增大,并且导致中性点漂移而产生低电压或过电压严重影响了系统及用户的
随着各种可再生能源（尤其是风、光等资源）的利用技术成熟,综合能源系统的应用形式更加丰富多样,得到大规模应用。但近年来我国各地用户的电热冷负荷需求不断增长、连续创下新高,给综合能源系统提出了挑战,亟需用户侧柔性负荷参与以减少综合能源系统运行成本以及提升系统运行的安全性、可靠性。柔性负荷作为一种灵活高效的可调度负荷,具备参与系统平衡控制和缓解系统运行压力的能力,可以实现源荷双方互动性,这一特点使供能格
近年来,电动交通系统的蓬勃发展,不仅为实现双碳目标奠定基础,而且为增加电力系统的灵活性资源提供保障。随着多种电动交通工具保有量快速增长,电网峰谷差值加大和交通拥堵加剧的问题凸显,掀起了交通系统充电负荷优化管理的研究热潮。然而,各种电动交通工具运营商独立决策,很难实现全局最优的调度策略,对电力系统和交通系统的调节作用也有一定限制。因此,本文针对多模交通系统充电负荷优化管理开展了较为系统的研究,并建立
保障电力供应和发展可再生能源是哈萨克斯坦工业发展和经济改革的前提。目前,哈萨克斯坦电力行业缺乏电力商品的市场化和竞争化。在这背景的基础上,本论文的研究目的是分析哈萨克斯坦国家电网公司的营销策略。首先,本论文有助于哈萨克斯坦电力能源领域的研究。其次,本研究利于哈萨克斯坦国家电网公司的全面认识,可以丰富相关学术研究。虽然已有关于哈萨克斯坦国家电网公司的不少研究,但是也有不足之处。因此,本研究具有重要的
随着能源互联网变革和可再生能源利用的普及,综合能源系统得到了快速发展,成为了建设新型电力系统的关键方式。其可以利用多能耦合、协同互补的方式,来实现高能效、低成本和低排放等目标。我国城市污水资源非常丰富,并且再利用价值高,可以作为综合能源系统规划中的供给侧输入能源。这种方式不仅可以解决污水资源利用问题,还可以解决能源需求问题。因此,本文提出了一种计及污水再利用的综合能源系统规划优化模型,设计利用污水