随着我国工程造价改革的持续深入,建筑市场在价格确定的过程中发挥着日益关键的作用。工程造价指数既可以更加直观地说明市场价格变化对建设工程造价的影响程度,也可以为建设工程造价的动态管理提供有价值的参考数据。然而我国目前对工程历史数据利用程度还不高,各地发布的工程造价指数不一、指数的预测机制欠缺,不利于工程造价指数的应用和普及。因此,收集并分析可供参考的工程造价资料,编制和预测工程造价指数,尤其对于广大工程参与者进行应用指导有着重要意义。基于此,本文针对上述问题进行了工程造价指数应用的相关研究。（1）武汉市住宅工程造价指数现状和信息采集分析。总结了武汉市住宅工程造价指数存在的问题,采集并分析15层及以上住宅工程人工、材料消耗量和费用信息,据此编制了人工费、材料费价格指数,并将单项费用价格指数和综合造价指数进行趋势对比分析。（2）构建了改进的BP神经网络指数循环预测模型。分析了工程造价指数预测对于工程造价动态管理的意义,分析了一些常用的指数预测模型的思路和主要的优缺点。运用BP神经网络、遗传算法和灰色模型构建了改进的BP神经网络指数循环预测模型,并通过2016年到2018年工程造价指数信息,验证了该指数预测模型的可靠性与实用性,说明了该模型为指数应用提供了可行的预测方法。（3）工程造价指数的应用研究。运用2019年到2020年工程造价指数进行了实例预测应用分析,说明了指数模型能够预测2021年人工费、材料费价格指数以及综合造价指数变化趋势和幅度。结合实际案例分析了工程造价指数在投资决策、招投标、施工、工程竣工结算中的应用,为工程造价指数在实际工程中的应用提供一定的参考和借鉴作用。