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近些年来,黄海海域每年都会暴发不同规模的绿潮(大型藻类——浒苔)灾害,对当地养殖业、旅游业、交通运输业、海洋生态环境等造成了严重的危害。针对绿潮暴发持续时间长、规模大、位置不固定的特点,利用遥感手段进行监测显得尤为重要,但目前监测所用的卫星遥感数据,或空间分辨率过低,监测精度得不到保障,或时间分辨率过低,监测的时间序列跨度过大。因此,为了弥补这类不足,本文以南黄海地区为研究区,综合使用多种卫星遥感数据(GF-1 WFV、HJ-1A/1B CCD、CBERS-04 WFI、Landsat-7 ETM+、Landsta-8 OLI、MODIS SST-8day)以及无人机和船测数据,结合遥感和GIS技术对2014至2016年黄海绿潮进行了监测,并在此基础上进行了相关研究。本文的主要研究内容为:(1)通过对同一影像分别采用不同的大气校正方法进行校正,并对多个变化量的进行统计与分析,确定当使用NDVI指数提取绿潮时,效果最好的大气校正方法。(2)分析2014年至2016年黄海绿潮的时空分布特征;对不同数据源的监测结果进行对比。(3)以2016年的黄海海表温度和绿潮监测结果为例,分析两者之间的相关性;根据本文的研究结果,从遥感角度研究绿潮灾害的防控策略。研究结果表明:(1)当采用NDVI阈值法提取绿潮信息时,COST大气校正后的影像绿潮提取效果最好,FLAASH、6S大气校正依次次之,但COST大气校正在其它绿潮提取算法中的适应性仍待进一步考证。(2)宏观上看,2014至2016年黄海绿潮的时空分布特征基本一致,四月底至五月初绿潮初生于江苏辐射沙脊群,五月份不断生长并持续向北推移,六月份开始暴发,7月份绿潮开始消亡,至八月份绿潮灾害基本结束;通过对多种数据源的监测结果进行对比,空间分辨率带来的混合像元效应是产生监测误差的主要原因。(3)黄海海表温度与绿潮的暴发具有很大的相关性;为了防控绿潮灾害,首先从长远来看,要从源头降低海水富营养化程度,对于近期暴发的绿潮,可采取前置打捞,及时预警的策略,降低绿潮带来的危害。综上分析,本研究利用多源数据对黄海绿潮进行动态监测,并比较了监测结果,提升了监测精度和置信度,具有一定的创新性。另外,本研究从影响绿潮提取的大气校正因素、时空分布特征、监测结果对比、温度因子与绿潮暴发的相关性、防控策略等方面对黄海绿潮展开研究,一定程度上丰富了对绿潮的认识,对防治绿潮、减少损失具有重要的现实意义。