随着LTE/LTE-A系统的大范围商用,LTE/LTE-A的相关技术取得了飞速的发展。然而LTE/LTE-A系统中在减小能量消耗方面仍然有很多可以改善的地方。为了降低UE侧的能量消耗,LTE/LTE-A系统中引入了称为非连续接收机制DRX的技术。但是现有的LTE/LTE-A系统使用的非连续接收机制DRX并不能够灵活的适应各种业务,也无法最大限度的降低UE侧的能量消耗。因此,如何完善DRX机制,怎样灵活配置DRX的相关参数,在保证UE侧时延的同时降低能量消耗成为当今研究的热点。本文主要围绕LTE/LTE-A系统中的DRX机制,分析了标准DRX算法和多种的DRX优化算法的优缺点,以节能为目标,根据UE侧RRC层所处的不同状态,对标准的IDLE DRX算法进行改进,设计了EIDRX(Enhanced IDLE DRX)算法和OEIDRX(Optimized EIDRX)算法;对标准的ACTIVE DRX算法进行改进,设计了EADRX(Enhanced ACTIVE DRX)算法,具体工作如下。当UE侧处于RRC_IDLE状态时,EIDRX算法充分利用了UE侧处于RRC_CONNECTED状态下时数据收发忙闲程度的信息,基于博弈论的思想,让UE侧可以决定自身的IDLE DRX周期。同时,针对EIDRX算法选取的IDLE DRX周期可能过小的情况,进行进一步优化,设计了OEIDRX算法,可以自适应的调整IDLE DRX的周期。通过仿真验证,OEIDRX算法相比标准的IDLE DRX算法,可以有效的降低UE侧在IDLE状态下的时延,同时也降低了UE侧的能量消耗。当UE侧处于RRC_CONNECTED状态时,采用ETSI数据流量模型,使用马尔科夫链进行建模工作,通过马尔科夫状态转移方程分析得到了ACTIVE DRX下性能与相关参数的关系,并且通过Matlab仿真平台对不同参数对性能的影响进行了仿真分析。在此基础之上,设计了一种基于状态跳转的自适应ACTIVE DRX算法——EADRX算法。EADRX算法可以根据UE侧进行交互的业务数据自行决定相关DRX参数,最后通过仿真验证了EADRX算法可以在有限度的增加时延的基础之上,明显降低UE侧的能量消耗,延长UE的使用时间。