情境感知计算是普适计算的一个重要研究方向,其目标是使系统能根据情境信息的变化自适应地为用户提供与用户当前任务相关的计算服务与信息。其中,建立一个有效的推理机制是关键。情境感知计算具有情境驱动、情境信息时变频繁、计算服务需要实时性以及情境感知计算所应用的空间具有开放性等特点,这对推理提出了有别于传统方法的诸多新的挑战。应对以上挑战,本文开发了一个符合情境感知计算特点的情境驱动推理引擎,用于情境感知计算应用系统中推理模块的开发,最大限度减轻情境感知计算应用系统开发人员的工作难度。本论文的主要贡献包括:1)分析了情境感知计算中推理引擎该具有的不同于传统推理引擎的特性,以此为基础,提出了由情境信息变化主动触发推理的规则推理引擎ScudCORE体系结构及相应机制,并以开源推理引擎CLIPS为基础实现了ScudCORE;2)设计并开发了支持情境本体的向导式规则编辑器ScudRutor,大大简化了用户编写规则的难度;3)将ScudCORE应用到课题组已有的智能汽车空间原型中,用于原型系统中的推理模块,并用ScudRutor为其应用场景编写规则集,用于规则推理,验证了ScudCORE与ScudRutor的有效性。