突水是矿井主要的灾害事故之一,严重影响煤矿安全高效开采。突水时,对于突水水源的判断是水害防治的首要任务,快速、准确的判别结果可为矿井防治水工作的开展提供重要的依据。新集一矿受阜凤逆冲断层影响,地质、水文地质条件复杂,充水水源多样,既包括新生界松散含水层水、推覆体寒灰水、夹片含水层水,也包括原地系统中的煤系砂岩水、太灰水和奥灰水。由于采掘对含水层扰动影响大,各充水水源间存在一定的水力联系,运用传统水化学判别方法判别效果较差,有必要建立复杂充水条件下突水水源判别模型。选取新集一矿水质资料作为判别模型样本资料,对新集一矿水化学特征进行分析研究。通过原始数据、标准化处理数据以及主成分分析变量判别分析效度进行对比测试。建立阈值判别、灰色关联度模型、判别分析模型和人工神经网络模型等判别模型。在分析各判别模型精度、优缺点基础上采用层次分析方法给各判别模型中参数赋权重,以各单个判别模型预测归类概率得分作为判别因子,建立了新集一矿综合突水水源判别模型。综合突水水源判别模型回带及待判检验正确率均较理想,为复杂充水条件下突水水源判别提供较好的依据。