【摘 要】
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20世纪90年代出现的基于内容的视频(图像)、音频和多媒体检索技术发展到今天已经成为一个涉及和包含多门学科理论的新的综合性的应用领域.广告作为传统媒体中商业信息的主要
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20世纪90年代出现的基于内容的视频(图像)、音频和多媒体检索技术发展到今天已经成为一个涉及和包含多门学科理论的新的综合性的应用领域.广告作为传统媒体中商业信息的主要载体在数字化的今天依然扮演着不可或缺的角色,但是对广告检索的研究与其他数字信息相比还比较落后,原因在于广告自身的特点:一方面拍摄手法复杂多变,没有定规可言,另一方面作为一段阐述信息的完整表现,它的持续时间很短.该文在参阅大量文献的基础上,系统的分析了广告视频和音频的结构和特征,提出了如何从一段数字媒体流中检测出广告段落的算法,并且在大量实验的基础上对算法进行优化同时通过了可行性的验证.该文从广告高强度的镜头切换特征出发,提出了镜头强度的概念,通过聚类分析从一段视频流中检测出广告段落.该算法的核心内容是镜头切换的精确检测,该文在双阈值镜头边缘检测算法的基础上,结合实验提出了新的优化检测算法;在聚类分析时,根据引力公式的启发,提出相似的距离计算公式,很好的完成了聚类初期的段落取舍和后期的段落聚合.在音频检测上,该文通过实验验证了在目前的节目制作技术上,存在着节目切换时的静音片断,并通过对静音短时帧的检测从另一方面补充完善了视频检测的结果.另外,作为基于内容检测的重要组成部分,在阈值的选取上,一方面通过实验确定了符合广告段落检测要求的经验阈值,另一方面采用了大量的自适应阈值,结合优化后的算法,在全局敏感和局部稳定上获得了良好的平衡.
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