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该文综合运用信号处理,离散估计,数学变换,模式识别,系统辨识,最优化计算,人工智能,神经网络,专家系统,计算机科学等理论,针对试井分析中目前存在的一些问题,提出了一种新的试井分析方法——基于神经网络理论的不稳定试井分析方法.研究结果表明,该方法是有效的,为试井分析开拓了一条新路子,是试井分析今后的一个发展方向.