基于深度学习的视觉问答方法与系统研究

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wsykxc1429

【摘要】

：

视觉问答任务是一个结合自然语言处理与计算机视觉研究的交叉学科。视觉问答系统针对提出的问题,从与问题相关的图像中找寻有用信息对问题进行正确回答。视觉问答任务模型包含了图像的特征提取,文本的特征提取,注意力机制,多模态特征融合以及答案生成几个模块。而目前的主要研究集中在特征的优化,注意力机制的改进以及多模态特征融合方式等方面,而研究的难点多在于图像特征不能很好的表征场景与物体信息,文本特征表征不完善以

【作者】

：

丁月明

【出处】

：

电子科技大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

视觉问答多尺度特征提取与融合注意力机制多模态特征融合

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