信用是现代市场经济的基础，尤其随着企业间竞争日益加剧，越来越多的企业通过提供买方信用获得竞争优势，提高销售和市场占有率，但这种信用交易给企业带来利益的同时也让企业面临来自客户的信用风险。加之我国市场体系不完善，信用秩序还相当混乱，企业信用管理水平低，应收账款逾期、延期支付，企业呆账、坏账等信用风险问题日益凸显。面对上述问题，虽然我国企业信用意识已经有所提高，信用管理也得到普及，但企业信用风险管理水平还普遍较低，信用管理效果还不甚理想，其中突出的、关键性的一个问题就是对企业信用风险管理绩效缺乏相应的评价。企业信用风险管理绩效评价是对企业信用循环整个过程工作质量和效率的评定与反省，但现实情况下企业各部门之间的配合经常是不积极的，信用风险管理的绩效评价仅局限于应收账款的管理上，信用风险管理绩效评价标准、评价方法也缺乏科学性。我国学者在企业信用风险管理方面的研究主要集中在信用风险识别和度量方面，而关于企业信用风险管理绩效评价的研究却很少。因此，本文吸收借鉴国内外相关理论成果和实践经验的基础上，对企业信用风险管理绩效评价展开研究。首先，本文从信用风险管理的概念出发，对国内外研究现状进行了分析，并简要介绍了信用风险管理和模糊数学的相关理论知识。其次，本文分析了影响企业信用风险管理绩效的因素，从财务、客户、内部流程、学习和成长四个维度构建了企业信用风险管理绩效评价指标体系，并以特尔斐法来确定指标的权重。再次，在评价指标体系基础上，本文基于加权模糊逻辑法构建了企业信用风险管理绩效评价模型，通过模糊推理过程对企业的信用风险管理绩效水平做出评价。最后，本文以DL公司为例，验证了模型的可行性和有效性。