基于遗传算法和非线性目标划模型的设施布置研究

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随着世界正从工业化社会向信息化社会的飞速发展,对制造业的生产方式产生了极大的影响,已基本完成从大量生产方式向准时制及精益生产方式转变,并进一步向计算机集成制造及敏捷制造方式演变,生产方式的转变必然促进设施布置设计的研究与发展。本文通过对国内外关于设施布置文献资料的研究和分析,根据现有的设施布置技术,采用结合设备嵌套思想的遗传算法求解设施布置的布置方案,建立基于非线性目标规划模型的多目标评价系统对布置方案进行评价选优,主要进行以下研究工作:(1)针对现代生产系统的特点,应用设施布置的相关知识对生产系统中的因素进行系统的分析,对设施布置的研究方法进行综述;(2)结合设备嵌套思想,对生产系统中的各种作业单位进行分类优化,建立以最小物料搬运费用为目标函数的改进遗传算法,根据相关分析的结果确定约束条件,并对遗传算法中的参数进行设置,求解设施布置方案;(3)建立基于非线性目标规划模型的多目标优化评价系统,确定需要进行评价的目标和各评价指标的权重,对通过改进遗传算法求得的设施布置方案进行综合评价;(4)利用Delphi编程语言和Microsoft Access数据库开发基于人机交互的可视化的计算机辅助设施布置软件;(5)把研究结果用于实例验证,结合实例进行生产系统的设施布置,并对结果进行验证分析,探讨并证明其优化效果。
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