全球变暖背景下,西伯利亚北方森林覆盖度和森林类型的长时间序列空间变化特征不仅对全球气候变化研究和可持续发展有着重要意义,也可为进一步探究北方森林对气候变化的响应提供支撑。以1985、1995、2005和2015年Landsat 5 TM和Landsat 8 OLI影像为数据源,选取俄罗斯克拉斯诺亚尔斯克边疆区为西伯利亚北方森林典型研究区,采用基于决策树和随机森林组合分类及分类后比较法的森林动态变化监测技术,并利用高分二号(GF-2)影像随机选点验证,总体分类精度达到90.37%。将四期森林覆盖和森林类型分类图在51°N～69°N纬度范围内以2°为区间进行纬度分割并开展空间叠加分析,定量化各个纬度带内森林覆盖度和森林类型空间变化信息,分析其时空变化规律;并将研究区森林变化与温度和降水气候变量进行偏最小二乘回归分析,主要结论如下:(1)近30 a西伯利亚北方森林覆盖度变化显著,总体森林覆盖度由1985年的75.42%增加到2015年的80.53%,森林覆盖度增加了 5.11%。有林地面积变化在不同纬度带呈现出较大差异:增加区域主要分布在53°N～55°N、55°N～57°N、63°N～65°N、65°N～67°N纬度带;减少区域主要分布在55°N～57°N、57°N～59°N纬度带。(2)针叶林和阔叶林面积整体呈现增加趋势,但针叶林面积在61°N～63°N和57°N～59°N纬度带出现减少。经过30 a演变,针叶林面积增加了 11210.00 km2,增加比例为1.57%;阔叶林面积增加了 25269.72 km2,增加比例为3.54%。其中,1995—2005年针叶林面积增幅最大,增加的纬度带有53°N～55°N,63°N～65°N和65°N～67°N;2005—2015年阔叶林面积增幅最大,增加的纬度带有51°N～53°N,57°N～59°N,63°N～65°N 和 65 °N～67°N。(3)1981—2010年温度和降水气候变量与1985—2015年森林变化相关性最高,可解释度更好。相关分析表明,高纬度区(HB)和低纬度区(LB)的森林变化对气候变量的响应机制不尽相同:平均温度升高对HB区域和LB区域的森林变化都产生了积极作用,HB区域的森林变化对平均温度升高更为敏感;降水量增加促进了 HB区域森林变化,对LB区域森林变化没有产生促进作用。图[40]表[9]参[110]