ITK和VTK等著名的医学影像算法平台存在着学习成本高,不易使用,开发和维护困难等缺点。为了给科研人员提供一个更好的开发环境,开发基于组件的医学影像算法平台具有重要的实用价值。本文构建一个使用组件编程的医学影像处理算法平台,平台以组件代表医学影像处理算法,用组件及它们间的连线来构建一个医学影像处理过程。这样可以快速组建程序,大大提高了编程效率。主要工作如下:根据医学影像处理的特点,设计了本文平台的编程语言—扩展数据流语言,并给出了该语言的验证方法,为平台的语法分析器的实现提供了理论基础。在对比分析了各种数据流模型之后,提出了树形数据流模型来实现平台的组件、端口和边,进一步明确组件与端口的关系,改进了遍历组件的方法,提高了可视化程序的执行效率。基于JGraph实现了一个组件编程的医学影像算法平台,该平台提供了一个友好的编程界面,能处理包括DICOM格式在内的各种医学影像,通过继承该平台组件的基类可以自由扩展平台的组件库。实验表明,与传统的文本编程的平台相比较,该组件平台易于掌握,创建医学影像处理程序更简单、更快速。