水文频率分析是给各种水利工程提供具有概率含义的水文设计数据,以确定工程的规模、投资和效益。本论文主要探讨最大熵原理在P-Ⅲ型分布参数估计中的应用。 论文在比较系统的总结国内外水文频率计算研究进展的基础上,对熵及最大熵原理进行了阐述,总结了最大熵原理在水文频率分析中的应用现状。在此基础上提出一种基于线性矩法的熵估计方法(POMELM)。考虑到过去的熵估计方法(V.P.Singh教授提出的熵估计方法POMEMOM和熵适线法POMEFIT)仅考虑了简单样本,故本论文中还提出考虑历史洪水的熵估计公式。进行统计试验比较了三种熵估计方法,结果表明本论文建议的POMELM方法要优于POMEMOM和POMEFIT两种方法,所提出的考虑历史洪水的熵估计公式是有效可行的。为了进一步了解熵估计方法的统计特性,还与传统参数估计方法(矩法、权函数法、线性矩法、适线法)作了比较。统计试验结果表明:POMELM方法明显好于矩法,比权函数法和适线法略好,与线性矩法相当,但在多数统计试验方案中,其有效性比线性矩法略好一些。