WorldView-2卫星于2009年10月发射升空,提供的全色与多光谱影像具有高空间分辨率、高辐射分辨率及多光谱分辨率的特点,这使其快速、高效融合成为一大难题。论文在充分分析WorldView-2数据特点的基础上,针对传统遥感影像像素级融合算法的特点,提出了融合算法的耦合与改进;确立了先主、客观评价,后以融合图像分类精度为例,验证评价结果的融合影像质量评价方案。论文取得的成果如下:(1)系统分析了 WorldView-2数据的波段及光谱特征,确定了信息量最丰富、相关性最小的3个波段(3、4、8),用以后续处理(HIS变换、Brovey变换参与的融合等)。(2)对比分析了传统的像素级遥感影像融合算法(HIS、Brovey、PCA、HPF、多分辨率Wavelet)的优缺点,首先按照优势互补的思想,以HIS变换为主导,提出融合算法的耦合,并分析了两种融合算法的优缺点;然后针对WorldView-2多光谱与全色影像数据量大、信息量丰富的特点,选择Brovey和Wavelet分别进行了融合算法的改进,以进行其快速、高效的融合处理,并通过C++编程和ENVI4.5实现了各算法的处理。(3)确立了先主、客观评价,后以融合图像分类精度为例,验证评价结果的融合影像质量评价方案,并结合Matlab7.1平台与ENVI4.5,实现了融合图像质量评价与验证。通过质量评价得到:融合质量好的是传统的多分辨率小波变换、改进的小波变换及改进的Brovey融合算法,且通过验证得到这三种算法的融合影像在后续图像分类时精度最高;两种耦合算法相比HIS融合在一定程度上有所改善,但效果并非最佳,并且人机交互操作较多,耗时长,而改进的小波变换、改进的Brovey融合算法更为简单,更适用于WorldView-2这种数据量较大影像的高效处理。WorldView-2数据融合方法的确定,为其高效处理及基于它的信息精确提取与应用提供了保障。