自小微企业蓬勃发展以来,“融资难”、“融资贵”问题始终是小微企业发展的瓶颈,如何为小微企业提供便捷的融资服务,降低小微企业的融资成本是当前学术界研究的热点问题。在大数据时代,随着现代信息技术的不断革新,数据采集、处理、分析的能力大大提升,通过网络化方式对信息进行处理和风险评估,大大降低了市场信息不对称的负面影响,并且因参与主体众多,资金供需双方在风险分担、规模大小、资产形态等匹配程度较高,从而可以有效降低交易成本、提高融资效率。因此,大数据及其应用,为设计新的融资模式缓解小微企业融资困境提供了一个有效可行的途径。本文充分认识到大数据与融资领域结合的必要性与可行性,以小微企业融资模式为研究对象,在回顾和梳理现有相关研究文献基础上,明确界定“融资模式”、“大数据”等核心概念。从大数据本质出发,指出大数据促进传统融资的三大创新：高频次交易、市场透明化和从海量数据中进行信贷风险评估。在此基础上深入分析大数据对融资模式创新的影响机制。接着,通过分析整理融资模式创新领域具体案例,总结归纳出大数据在融资模式领域的四种应用模式及其运作流程,并从融资模式要素出发,对现有基于大数据的融资模式创新成果及存在的缺陷进行深入探讨。最后,从理论角度对小微企业融资模式进行设计和优选,并详细讨论了该融资模式的目标体系、主体构成、操作流程、运行机制及确保模式顺利实施的配套政策建议,为通过融资模式创新解决小微融资困境提供一种新的可供选择的思路。