近年来,中国汽车保有量急剧增加,交通出行量不断加大。由于交通拥堵导致交通事故频发、人员伤亡增加、经济损失严重和环境污染加剧等,严重影响我国的可持续发展。国内外专家学者不断探索交通拥堵问题的解决方法,大量研究表明:面对日益复杂的交通问题,仅依靠道路建设和传统交通管理方式,很难奏效。车路协同系统就是利用先进的信息与通讯技术,改善交通管理方式,提高路网的运输能力,能够有效的缓解交通拥堵、提高交通安全、降低交通事故率和减少环境污染等。路侧热点服务设备是保障智能交通系统发挥作用,有效进行路网管理和路网控制的基础环节,因此,如何布设路侧设备一直都是研究的热点。本文在充分分析国内外对路侧设备布设方案研究现状的基础上,首先,对常见的交通检测器进行对比分析,完成了路侧热点服务设备的选型;其次,根据路网中各类道路的特征,把路网分为高速路和城市路两类,针对两类路网的特性分别给出基于事件下行程时间估计的高速路路侧设备布设方案和基于图论和矩阵论的城市路布设方案;再次,基于路段流量建立路段相似性矩阵,考虑实际应用中布设成本和功效两方面问题,建立双目标的路侧设备布设优化模型,并采用宽容分层序列法对其求解;最后,调查路网中现有的交通信息采集设备,对主体捆绑的检测器进一步优化。文中结尾给出实例计算,采用微观交通仿真软件VISSIM进行仿真验证。结果表明:该优化模型对路网的交通流量的采集精度较高,能为路网管理的决策者决策提供有力保障。