无线传感器网络是由许多在目标区域上分布的传感器组成的一种计算机网络。无线传感器网络技术涵盖了计算、通信和遥感等三项技术。它是现代科技革命突飞猛进发展的产物。覆盖控制是无线传感器网络研究的一个重要问题。一个有效的覆盖算法能够让整个无线传感器网络得到最大程度的应用,从而完成目标区域感知、信息处理和数据传输的工作。本文首先介绍了无线传感器网络的背景知识、体系结构和网络特点,讲述了无线传感器网络覆盖的相关概念,对覆盖问题进行了分类。在总结一些无线传感器网络覆盖算法的基础上,重点对k-覆盖问题进行了研究,提出了基于无交叉节点分组k-覆盖算法和基于感知概率和能量模型κ-覆盖算法。本文在分组基础上提出了一个基于无交叉节点分组k-覆盖算法。该算法首先对网络节点进行分组建立无交叉子集,每一个节点分组子集都能够覆盖整个目标区域,然后通过k-覆盖判定方法,调集需要的k个节点子集使其工作,从而快速完成k-覆盖。算法简单快捷,避免了在k-覆盖问题上复杂的判定算法和调度算法,同时能够满足不同覆盖度的网络需求。随后本文提出了基于感知概率和能量的k-覆盖算法。该算法首先对传感器节点对目标节点的探测能力用感知概率来表示,然后利用节点间交换信息,选取k组不相交的工作节点。该方法能够在保证k-覆盖的前提下,可有效减少网络能量消耗和延长网络的使用寿命。通过NS2网络仿真实验表明了该方法的有效性。