【摘 要】
:
使用探测器阵列是一种直接测量远场激光光斑能量分布的方法,该方法使用探测器阵列靶板接收激光光斑,靶面按照一定的密度排布激光探测器,通过后续对探测器响应信号的处理可以得到光斑空间能量密度分布。探测器阵列采集到的光斑数据一般是离散且非均匀分布的,需要通过插值算法对其复原。本文根据激光光强高斯分布的特性,提出使用克里金法对光斑数据进行复原,从理论上分析了克里金法在光斑复原中的优势;根据靶板上探测器的排布方
论文部分内容阅读
使用探测器阵列是一种直接测量远场激光光斑能量分布的方法,该方法使用探测器阵列靶板接收激光光斑,靶面按照一定的密度排布激光探测器,通过后续对探测器响应信号的处理可以得到光斑空间能量密度分布。探测器阵列采集到的光斑数据一般是离散且非均匀分布的,需要通过插值算法对其复原。本文根据激光光强高斯分布的特性,提出使用克里金法对光斑数据进行复原,从理论上分析了克里金法在光斑复原中的优势;根据靶板上探测器的排布方式,分析得出了初始光斑图像中插值点的判断依据;在确保精度的前提下,对实验变差函数值的计算进行了改进;针对复原后的图像,采用二值化、边界追踪的方法快速获取到了光斑的边缘;编写测试系统的上位机软件,完成了光斑数据的采集、复原图像显示和参数计算。本文从探测器阵列测试系统的技术基础、克里金插值法的基本原理、光斑图像处理和上位机软件的实现四个方面对探测器阵列获取的初始光斑图像进行克里金法插值复原。最后通过算法比较、外场试验对复原出的图像进行检验。
其他文献
图像引导放射治疗技术是治疗肺癌的一种重要手段。在图像引导放疗过程中,呼吸运动与心脏搏动的干扰,是导致图像伪影的重要因素,准确的肺组织运动估计可以减少呼吸运动带来的伪影,提高放射治疗的准确性。图像配准是肺运动估计的关键技术,针对点集匹配中提取特征不显著、解剖结构不准确影响配准精度和配准速度较低的问题,本文研究了特征提取算法和肺CT图像三维点集配准算法,具体研究内容如下:(1)针对肺气管分叉点为显著解
随着制造业的快速发展,在熔焊与增材制造领域,传统的人工肉眼判断焊缝质量已经无法满足工业化大规模生产的需求。在智能化焊接方面,随着焊接方式、条件的复杂多变,传统的焊缝跟踪图像处理方案已经不具备普适性。本文针对熔焊增材成形质量中的粗糙度检测进行研究,实现了在线焊接的焊缝粗糙度准确分类,同时将深度学习方法运用到工业焊接智能化领域,实现了焊缝特征的准确提取。本文的主要研究工作如下:(1)搭建了基于线激光的
目前,人员动作检测已经成为了医疗健康、安防以及智能家居领域的重点研究方向,吸引了众多研究者的兴趣。传统的基于传感器和基于计算机视觉的动作检测技术面临着设备昂贵、部署困难和涉及隐私等问题。随着Wi-Fi网络的普及,很多研究者将目光放在了基于Wi-Fi信号的动作检测上。研究者首先利用接收信号强度(Received Signal Strength Indicator,RSSI)来检测动作,但是这种方法的
随着科学技术的发展,电子稳像作为一种方便快捷的稳像方法得到广泛应用。摄像设备受到环境因素的影响,会发生抖动,引起拍摄视频或图像的不稳定、模糊。这不仅严重影响人们从视频图像中获取对自己有用的信息,而且对视频图像的后续处理及利用造成很大不便。电子稳像直接对获取的视频图像进行处理,来消除抖动。本文针对红外视频中的旋转和平移抖动展开研究,提出一种基于陀螺仪和特征点匹配的综合性方法。本文对稳像的基础理论进行
鬼成像(GI),又称关联成像,是一种利用光场强度相关性成像的新型成像方法。相比传统成像技术,鬼成像具有抗散射、抗大气湍流等优势。近年来,也出现了基于鬼成像的三维成像技术。当然,鬼成像技术也存在一些局限,最明显的是该技术的成像时间较长,主要包括前期数据采集和后期算法处理的时间。同时,获得图像的分辨率越高,系统所需的数据量就越大,采样及重建时间就越长。针对系统分辨率与成像时间之间的矛盾,本文基于自适应
近年来,随着物联网信息产业浪潮的推进,带动了作为其关键技术的射频识别(RFID)技术在行业内的发展。RFID技术主要通过射频信号实现非接触信息传递,达到自动识别物体的目的,如今,它在物流、库存管理、交通等领域应用广泛。目前,传统酒店内对洗涤前后的布草采用人工清点的方式存在效率低、耗时、易出错等问题,针对以上问题,本文设计了一款面向酒店布草管理的手持式超高频段RFID读写器。本文首先介绍了本课题研究
低照度CMOS和电子轰击CMOS(EBCMOS)是当前数字微光夜视技术发展的两个热门方向,背照式CMOS图像传感器是实现低照度CMOS和EBCMOS的重要技术途径。本文基于背照式CMOS图像传感器开展了低照度CMOS成像系统和EBCMOS成像系统的研制工作,并且设计和实现了分别适用于低照度CMOS成像和EBCMOS成像的图像处理算法。本文首先对微光夜视技术发展概况进行了简要介绍。接着针对具体需求设
随着科技的发展,工业制造领域的智能化已越来越高,例如汽车制造和维修领域。其中,空间三维信息的提供起到了关键作用,本文将以此作为出发点进行三维重建技术应用方案的研究。在较为成熟的激光三角法技术的基础上,本课题将提出基于激光三角测距法的三维重建系统。通过对此系统的设计与研究来完成可以测量大体积物体的任务,提供可靠性高、较为准确的数据信息,同时减少环境光对三维重建效果的影响,最终完成对被测物体的轮廓扫描
本文针对铝合金构件自动焊接接缝跟踪存在的镜面反射、弧光干扰、飞溅等难题,开展铝合金焊接接缝自动跟踪系统设计、接缝坡口视觉图像质量影响因素分析及预处理、偏差提取与在线跟踪调控、跟踪系统集成及试验验证等4项技术研究,突破铝合金焊接弧光和镜面反射干扰消除技术、坡口图像特征点提取、铝合金焊接变形对跟踪精度的影响、偏差提取算法设计等4项关键难点,研制了激光接缝跟踪焊接系统,开发了激光接缝跟踪算法及调控软件,
随着光学成像技术和信息处理技术的不断发展,单一传感器对场景信息的重现已无法满足复杂场景下对光学目标的探测需求,技术人员开始结合多种类型的传感器,目前多传感器信息融合技术已被广泛应用在军事、安防、医学等多个领域中。多源图像融合是多传感器信息融合的典型应用之一,该技术通过互补性强的、不同成像类型的传感器来获取同一场景下的图像,并对这些图像进行融合处理。视觉显著性表示某些目标在某一特定场景中能够吸引观察