一直以来,我国房地产行业就是国民经济发展的中坚力量。不过,随着国家调控的深入,以及房地产市场逐渐饱和,楼市疯狂的发展已经得到了遏制。回顾2021年,我国房地产行业经历了挑战,不少房企面临倒闭的困境。财务状况混乱、盲目扩张、资金链运转不畅、内部管理不规范等,都是造成我国房企陷入危机甚至破产的主要原因。而“三道红线”政策的出台也使得房企的债务危机暴露在聚光灯下,以往房企高杠杆、高投入、快扩张的模式成为历史。公司财务风险预警是国内外学者广泛研究的课题,其不仅具有学术价值,还有巨大的应用价值,可以为公司管理者、投资者以及其他利益相关者的重要参考依据。国内外学者研究了许多广泛应用的财务风险预警与评估模型,但随着经济的发展,各行业之间的财务管理与经营模式特点不尽相同,这时有针对性地创造特定行业的财务风险预警模型十分必要。本文根据上述背景,选取恒大债务危机事件作为本文的研究对象。首先,本文通过对国内外公司财务风险相关文献的梳理,结合中国房地产行业的特点,从偿债能力、盈利能力、经营发展能力、资产营运能力、扩张能力、公司治理7个维度构建了中国房地产企业特定的财务风险预警指标体系,并先后采用了K-W检验与因子分析法对指标进行筛选和优化,分别得到7个维度的7个因子,运用BP神经网络模型训练与仿真,输出样本企业在三个警度上的财务风险预警结果。在模型构建过程中,本文比较了MATLAB神经网络工具箱中trainlm、trainrp、trainscg和trainbfg四种快速学习方法,选择出训练效果最佳的模型,模型仿真检验达到了96%的准确度,识别能力较强。然后,本文深入恒大债务危机案例,梳理了其债务危机事件的始末,并对其财务指标进行初步分析,对其财务状况以及经营发展事件有了总体的把握。利用训练好的模型对其近年财务状况进行判定,得到其2015～2017年,2019～2022年两个财务风险阶段,并针对这两个阶段结合恒大战略发展事件作深入分析。最后,根据上述分析及其他相关资料,本文从三个方面总结了恒大债务危机成因并给出纾困建议。宏观市场环境原因,房地产行业特点原因及恒大自身问题都是导致恒大债务危机的因素。针对这些问题,本文提出相关建议:对于现阶段,恒大最重要的任务就是放缓扩张拿地的脚步,确保完成所有合约销售的交付计划以及按照“三道红线”的要求积极降负债,顺应监管要求。展望未来,恒大需要去除盈利能力差和与战略意义不大的多元化项目,积极寻求转型;优化内部财务管理及公司治理能力,确保可持续发展。