随着我国经济的快速发展和经济结构的调整,中小企业亟需大规模的资金进行发展,同时商业银行也面临着巨大的业务竞争压力,两者的合作能够同时满足双方的需求。但是,目前却存在商业银行对中小企业不信任和中小企业不能获得充足资金的矛盾,所以必须建立起有效的信贷风险评价模型对中小企业的信贷风险进行预测。首先,界定了中小企业信贷风险的相关概念,并阐释了信贷风险的相关理论,包括信贷配给理论、资产管理理论、风险管理理论和信息不对称理论。在相关理论的思想指导下,构建中小企业信贷风险评价指标体系,包括24个财务指标和4个非财务指标,运用主成分分析法对具有显著性的财务指标进行筛选,确定出6个主成分并根据包含的成分信息命名,通过专家打分法对非财务指标进行量化打分。其次,将筛选后的指标代入原始Logistic模型,构建出中小企业信贷风险评价模型,模型的Hosmer and Lemeshow检验表明拟合优度较好,再将模型样本组的数据代入进行回归分析,确定出对中小企业信贷风险影响较为显著的因素为偿债能力、营运能力、财务结构和企业经营管理能力,模型准确度超过89%,具有较高的准确性。运用应用样本组对模型进行实际风险发生可能性的分析,针对最终结果确认关键的影响因素。最后,针对模型得出的结论提出商业银行应加快建立中小企业数据库,并和政府部门尽快实现资源共享,进一步完善信贷风险评价体系,对中小企业贷款后进行动态跟踪的建议。图10幅;表19个;参57篇。