票证广泛地应用于人们的日常活动中,为了防伪这些票证都统一印制了号码,每个印刷号码对应唯一的票证印品。对印刷号码的检查普遍都是人工完成,在长时间的检查工作中,很容易出现检测差错,而且效率低下。因此,对印刷号码自动检测识别系统进行研究是很必要的。印刷号码自动检测技术能降低企业生产成本,增强企业竞争力,具有很大的社会经济效益前景。 本课题对人民币号码进行了分析研究,对采集来的人民币号码视频图像进行预处理、二值化、号码定位、单字符分割和字符归一化处理之后,自动识别图像号码,得到识别结果。文中的图像二值化算法效果明显,运算速度快,易于编程实现。提取出来的字符特征明显,易于识别。在字符识别算法中使用了模板匹配法和字符特征识别法,并引入了置信度概念,混合使用模板匹配法和特征识别法,较大地提高了字符识别率。识别算法计算量小、效率高,能较好地满足识别系统的实时性要求。 本课题是选用基于TMS320C6416高性能数字处理器的视频开发平台作为DSP开发工具,使用CCS6000软件编写DSP程序,将图像预处理、二值化、号码定位算法、归一化和识别算法移植到BSP程序中,建立了基于DSP的印刷号码自动识别系统。 本研究得到西安理工大学青年教师攻读硕士学位科学研究基金的资助。