【摘 要】
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该文针对Radarsat卫星合成孔径雷达(SAR)图象高空间分辨率、多斑点噪声的特点,在分析了斑点噪声统计特性的基础上,提出利用一些非线性理论-小波及小波包分析和非线性软门限理
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该文针对Radarsat卫星合成孔径雷达(SAR)图象高空间分辨率、多斑点噪声的特点,在分析了斑点噪声统计特性的基础上,提出利用一些非线性理论-小波及小波包分析和非线性软门限理论抑制SAR图象的斑点噪声.提出了基于小波分解的多尺度纹理信息和BP神经网络分类器实现SAR图象的自动信息提取.针对SAR图象高空间分辨率和TM图象多光谱的特点,在对两者进行几何配准的基础上,发展了颜色变换法、标准小波变换法、小波变换与IHS相结合的方法实现了图象像元水平的数据融合.提出了基于小波多尺度纹理信息的新的融合理论和方法.在此基础上,利用多源多时相的卫星遥感图象对矿业城市-徐州市的城市扩展郊区地表塌陷情况进行监测,并为实现该市神经经济的可持续发展提出意义和建议.
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