基于蚁群算法的集装箱码头船舶调度优化问题研究

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集装箱运输从其诞生之日起就必然成为航运市场的主力军。如何配合集装箱运输成为各国发展航运业及集装箱码头发展的重中之重。集装箱码头资源日益紧张,集装箱码头的生产运营管理变得越来越复杂。结合我国目前集装箱码头的发展情况,所表现出来的特点是我国大部分的集装箱码头依然采用过去的陈旧的生产组织方式,不仅效率低而且安全性,时效性差,因此目前集装箱码头的生产运营调度问题成为制约我国集装箱码头发展的主要瓶颈。本文建立的集装箱码头船舶调度优化模型,和通常使用的泊位调度模型相比,将更多的实际条件考虑其中,比通常使用的集装箱码头船舶调度模型更为复杂,但也更加切合集装箱码头船舶调度的现实情况,对集装箱码头的船舶调度工作具有了一定的参考意义。在本文中为求解船舶调度优化模型,设计蚁群算法,并用MATLAB软件进行编程实现,通过实例计算证明本文中的船舶调度优化模型较之以往的船舶调度模型有着在港时间更短的优点,为集装箱码头的泊位调度问题提供了很好的参考价值。但是,和现实的具体的集装箱码头船舶调度工作相比,一些比如泊位水深规模的差别,集装箱码头其他调度的协调等直接或者间接能够影响对集装箱码头船舶调度等因素依然不在考虑之列,因此模型在一定程度上还是存在理性化。这也为日后的研究埋下了思考的种子,需要将更多的实际因素考虑其中。尽可能丰富模型,使得抽象出来的调度模型更为符合集装箱码头实际情况。另外本文在算法构造,以及算法求解方面还存在一些不足之处。总之,随着调度模型的逐步完善及其求解算法的不断改进,集装箱码头的船舶调度由几乎全部依赖调度员经验的现状向更加现代化的信息技术方面过渡。这对于我国集装箱码头的发展,甚至于是我国的集装箱码头国际竞争力都有着深远的影响。
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