互联网信息技术已经深入到人们日常生活的方方面面,包括问题解决和学习。和传统环境相比,互联网超文本环境中,信息的节点众多,排列无序且缺乏组织架构,这对我们获取和加工信息构成了挑战。同时,互联网既是信息金矿,也是信息垃圾箱,高质量信息与低价值信息并存意味着在网络环境中解决问题时,不仅需要组织、整合信息形成最终答案的能力,信息检索、筛选和加工的前期加工阶段也极为重要。相较传统问题解决环境,信息加工在网络问题解决中的重要性更为突显,对问题解决者也提出了更高的要求。本研究关注问题解决者特征——元认知对网络环境下信息问题解决的影响和认知机制,以及从难度、链接类型和解题的时序特征等因素出发,考察元认知水平不同的个体在问题解决时,其具体的认知思维和元认知思维的数量比例的差异,一共包含两个研究。研究一探讨的是个体的元认知对基于互联网的开放式问题解决信息加工的影响,及信息加工指数和迷航指数的中介作用。研究采用《大学生元认知能力量表》、信息加工指数、信息迷航指数、开放式问题解决任务分别对个体的元认知水平、信息加工过程质量和问题解决成绩进行测量,结果发现:(1)元认知及其四个维度能够显著正向预测开放式问题解决成绩;(2)信息加工指数是一个对问题情境难度敏感的指标,其与低难度问题解决成绩呈正相关,但是与高难度问题解决成绩呈负相关。(3)信息迷航程度越低,问题解决成绩越好;(4)信息加工指数在元认知监控和低难度问题解决中起部分中介作用;(5)迷航指数在元认知和问题解决中起部分中介作用。网络环境中的问题解决是一个复杂的动态加工过程,包含难度、信息加工时序等特征和不同类型的链接等元素,研究二基于研究一的结果,采用出声思维考察个体在问题解决过程的认知和元认知层次思维的特点,并探讨个体在信息加工时,个体元认知在各维度上的对元认知层次思维分布特征差异的影响,研究发现:(1)成绩差异:解决低难度问题时,元认知高分组的成绩高于低分组,但在高难度问题情境中没有显著差异。(2)点击浏览行为差异:从链接的平均点击数量上看,元认知水平不同的个体在不同链接平均点击量上没有显著的差异。但从链接的平均浏览时间上看,高难度问题情境下,高元认知水平个体对干扰链接的平均浏览时间长于低元认知水平个体。而低难度问题情境下,高元认知个体对于无关链接的平均浏览时间短于低元认知个体;(3)问题解决不同时段的思维分布特征差异:具有高元认知水平的个体在信息加工前期的元认知活动(如计划和评估)以及后期的元认知活动(如评价和调节)多于低元认知水平的个体。(4)加工不同类型链接的思维分布特征差异:解决高难度问题时,高元认知水平的个体在加工干扰信息时,其元认知思维活动的占比显著高于低元认知水平的个体。而解决低难度问题时,高元认知水平个体对无关信息的元认知加工活动占比高于低水平元认知个体。通过以上研究,本研究得出以下结论:(1)互联网信息问题解决中,元认知和信息加工质量以及问题解决成绩彼此相关;(2)元认知可以通过影响信息加工的质量进而影响问题解决成绩;(3)元认知对信息加工过程的影响体现在问题情境难度、信息加工时程和信息链接类型等维度上,元认知水平不同的个体在这些维度上的元认知思维占比分布特征有差异。