基于多元退化量的可靠性分析是可靠性工程的重点。产品可靠性问题不但可以提高人身安全和经济效益，也是决定产品市场竞争力的重要指标之一。对于复杂产品是在多个性能退化参数共同作用下失效，且多性能退化参数间存在相关性的可靠性评估问题，应采用基于多性能退化参数的可靠性研究方法。根据退化量之间的相关结构，需要合理地建立多退化量相关性失效的综合可靠性模型。并对整个结构进行参数灵敏度分析。本文主要完成了以下工作：　　建立基于Copula函数的考虑多元退化量相关性失效的电主轴可靠性模型，评估电主轴可靠性。首先，基于电主轴性能退化数据，利用Kolmogorov-Smirnov假设检验推断最优分布，运用极大似然估计法提炼各退化量分布发展的特征信息，给出动态退化量分布特征参数时序样本，推断该时序样本退化轨迹。其次，根据AIC信息准则选择合适的Copula函数模型，根据退化量间的正相关结构，建立多退化量相关性失效的Copula可靠性模型；　　对电主轴单元的结构参数和性能参数进行基于点估计的可靠性灵敏度分析，便于对电主轴机械结构的优化设计提供参考。首先分析电主轴单元的结构参数和性能参数，进行电主轴静态特性分析，选取对电主轴静态特性影响较大的结构参数和性能参数。然后根据点估计法得到参数的估计值，计算前后轴承刚度、轴端磨削力的大小，建立电主轴有限元模型，将参数估计值输入有限元模型，完成主轴静刚度的计算。最后根据推导出的灵敏度公式，分别计算各参数在一定范围内变化引起可靠性变化的比值，对各影响因素进行排序。　　对电主轴单元的结构参数和性能参数进行基于模态分析的动态特性灵敏度分析。首先推导出电主轴动态特性灵敏度计算公式，选取基本变量，建立电主轴有限元模型，利用ansys有限元分析软件对电主轴进行模态分析，得到主轴前六阶固有频率和振型。然后通过控制变量法，分析当某一变量发生改变时，引起电主轴各阶固有频率的变化。最后依据动态特性灵敏度计算公式，完成电主轴动态特性灵敏度的计算。