凝集素是一种广泛分布于动植物、微生物中的非免疫来源的糖结合蛋白。凝集素最基本的性质就是对红细胞产生凝集作用。基于此,本研究将以凝集素与血液作用的变化现象作为研究对象,将图像处理技术运用到对实验作用过程的监测中来。通过设计血凝实验,拍摄实验过程中的凝集作用的变化视频,对采集到的图像进行处理,并针对实验特征的变化提出了面积比值分析法和灰度分析法,对实验的反应过程进行动态监测。本文的主要工作如下:1.将采集的彩色实验图像每100秒取一幅图,转换成灰度图像后进行编号。采用均值滤波和中值滤波对图像进行去噪处理,对比观察滤波结果,发现中值滤波能更好地去除噪声,因此在预处理中选用中值滤波法。2.对去噪后的图像进行图像分割。选取了不同凝集状态下的图像,分别用边缘检测、阈值分割等方法做分割处理后,对比分析实验结果,发现最大类间方差法针对本研究中的图像取得了最好的分割效果,能够基本还原实验的过程中血细胞凝集的状态。且二值图像易于计算、储存方便,故选择最大类间方差法作为本研究的分割算法。3.根据凝集素与血液反应的原理和实验现象,将凝集过程中血细胞的沉降状态作为变化的特征量,在所得二值图像的基础上,提出了面积比值分析法和灰度分析法。通过多次实验所得数据分析,以上两种分析方法均可以描绘实验过程中凝集状态的变化,且所得数据稳定、准确,证明该方法可以很好地对实验中凝集素与血液的作用过程进行动态监测。本文针对凝集素凝血过程中存在的观察困难等情况,以凝集素与血液的凝集作用为基础,结合图像处理技术,对实验过程中血细胞沉降的宏观动态变化进行监测。在分析方法的基础上描绘动态变化曲线,与肉眼观测相比,图像和数据的方式显得更为严谨。