近年来,食品安全问题引起消费者健康和环境污染的问题不断给我们敲响警钟,如何确保进入市场的食品安全和高质量,逐渐引起人们的关注。传统的检测技术存在效率低、耗时长、破坏性强等缺陷。光谱检测技术作为一种基于光学特性的检测技术克服了传统检测技术在某方面的缺陷。常见的光谱检测技术包括:高光谱成像技术、拉曼光谱技术、红外光谱技术等。作为一种新型的检测技术,光谱检测效率高、耗时短、易于实现自动化,适用于大规模生产的在线检测,同时作为一种非接触式的无损检测技术,逐渐受到研究者的青睐。目前,光谱检测技术主要用来对畜禽、水产品的分级、品种鉴定;对农产品、果蔬等药物残留的测定、成分分析;茶叶、水果在线分级分拣等。针对不同的光谱应用,本文选取常见的光谱检测技术简述其目前的发展状况,并选取常见物质进行检测、分析、讨论。实现结果如下:(一)应用高光谱成像技术实现猪肉和牛肉的鉴定利用成像光谱仪采集猪肉和牛肉的光谱,应用主成分分析(PCA)对所获得的原始光谱数据处理,分别用人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)建立判别模型,并对猪肉和牛肉各20个预测样品进行识别。结果显示ANN和SVM模式识别模型的正确识别率分别为97.5%,100%。结果表明,利用成像光谱仪可以实现对猪肉和牛肉的快速、准确、无损分类检测。(二)拉曼光谱对反复冷冻——解冻猪肉的研究通过分析猪肉在不同的冷冻——解冻处理过程中,猪肉拉曼光谱的变化,从中可以的出:使用532nm和785nm的激光光源在检测猪肉拉曼光谱时,785nm光源更具有优势,其在800-1200cm-1范围内的拉曼信号保存完整;随着冷冻次数的增加,酰胺I带的振动区间1645-1685cm-1拉曼峰强度逐渐减小。由于940cm-1附近的C-C伸缩振动的强度逐渐减小,引起α—螺旋结构在蛋白质二级结构中的减少;冷冻两个月之后的猪肉中蛋白质二级结构中酰胺I带1650cm-1处拉曼峰强与1450cm-1处的峰强之比减小。(三)保健品合成过程中甘油和甲醇的红外过程检测红外光谱分析技术作为一种快速、准确、无损的检测技术在食品、药品检测中得到广泛应用。在对毕赤酵母菌培养过程中甘油和甲醇含量的实时监测过程结果表明:应用红外光谱检测技术外加ATR探头能够实现对被测物质甘油和甲醇的离线、在线监测,所建立的红外预测模型的相关系数分别达到98.65%和98.09%。结果显示,从培养阶段开始加入甘油到甘油耗尽共用时40小时,甲醇耗尽所需要的时间为6小时。该实验充分证明了红外检测技术应用于工业在线监测的可能性。