大数据时代的冲击下,电信市场的竞争日益激烈,客户的转移成本不断降低,运营商经营成本逐步增加,同时,电信客户对通信服务质量的要求也在不断地提高。因此,如何进行电信客户消费行为分析,运用有限的经营资源最大限度得满足客户期望,提高客户的消费粘性,对于电信企业具有重要的战略意义。本文进行了基于数据挖掘的移动通信客户消费行为分析,首先叙述了数据挖掘理论和客户消费行为理论；然后,利用数据挖掘技术对客户形象进行画像,筛选有价值客户进行研究；接着运用数据挖掘方法基于客户消费行为进行客户细分；最后研究了移动客户购买模式即运用关联规则发现不同客户群的消费规律。本文进行了基于浙江省移动客户数据的客户消费行为分析,研究结论可以发现应用数据挖掘技术是分析客户消费行为具有实效的、科学可靠的研究工具。本文的研究成果可作为辅助电信运营商商业决策的科学依据。同时,本文建议通过搭建信息平台,为电信运营商实施精确营销和个性化推荐提供强有力的数据支撑,为客户价值监测提供平台支持。