随着国家电网公司智能电网计划的全面实施,在线监测技术在电力系统二次领域的分量和地位逐步提升。在线监测是电力系统自动化得以实现的重要保证,因此对其进行深入研究并投入应用显得尤为重要。本课题详细分析了氧化锌避雷器(Metal Oxide Arrester,MOA)在线监测方法的优缺点,找出影响MOA正常工作的主要因素和它们之间的联系,研究了一套MOA在线监测系统,并对其进行了调试。具体工作如下:首先,论文分析了课题研究的背景以及意义,研究了MOA的发展历程、在线监测技术现状、MOA的分类、电阻片呈非线性的原因以及其工作原理,确定了引起MOA运行故障的六种主要因素。然后根据基础研究结论,本文提出了MOA智能化体系的架构,设计了MOA在线监测终端装置的硬件电路,编制了监测终端装置的软件程序,包括STM32、CPLD、A/D转换、小波算法、相角采集、全电流采集和雷击计数、串行通信等。通过研究MOA故障时泄漏电流的变化过程,对影响MOA监测结果的因素进行了分析,并采取电源的抗干扰措施、接地措施、软件抗干扰、屏蔽措施等对现场可能的干扰进行了预处理,采用小波去噪法和信息融合算法对避雷器进行了数据去噪、计算、分析。最后,本文搭建了MOA在线监测系统试验平台进行整机测试,系统可实时采集到氧化锌避雷器全电流、阻性电流、系统频率等数据。研发的MOA在线监测系统应用于现场,运行效果达到设计要求。本文共有图50幅,表7个,参考文献60篇。