高频超声多指标评估腕管综合征的临床应用研究

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目的:应用高频超声(High-frequency Ultrasound,HFUS)对腕管综合征(Carpal Tunnel Syndrome,CTS)患者腕部指标进行测量,分析不同检测指标对CTS诊断的最佳阈值及各个指标的诊断效能,旨在寻找HFUS诊断CTS的最佳指标,为临床诊断提供可靠依据。方法:收集2017年10月-2019年10月年来我院神经内科、手外科、疼痛科就诊的患者34名(45只手腕)作为CTS组,患者经过神经电生理检查及临床诊断确诊为CTS;选取同时期来我院体检科就诊或本院职工的健康者34名(44只手腕)作为对照组,排除CTS及腕部尺神经病变。首先记录参与研究的患者个人特征,包括年龄、性别、身高、体重、体重指数(Body Mass Index,BMI)、优势手、文化程度、婚姻状况、吸烟情况、腕部负重时间;然后对实验者进行超声下相关检测指标测量,包括:(1)钩骨钩水平面正中神经前后、左右径(Diameter,D)的测量,左右径(D1)、前后径(D2);(2)钩骨钩水平面腕横韧带厚度(Transverse carpal ligament Thickness,TT)的测量;(3)豌豆骨水平面神经横截面积(Cross-Sectional Area,CSA)的测量,正中神经横截面积(CSA1)、尺神经横截面积(CSA2);(4)同时根据公式计算出钩骨钩水平面正中神经扁平率(Flat Ratio,FR);(5)豌豆骨水平面正中/尺神经面积差(Median Ulnar nerve Difference,MUD);(6)豌豆骨水平面正中/尺神经面积比值(Median Ulnar nerve Ratio,MUR);(7)开启彩色多普勒超声(Color Doppler ultrasound,CDUS)对豌豆骨水平面纵切面正中神经的血流信号进行检测。所有数据经过统计学方法进行处理,根据数据类型,使用?~2检验或独立样本T检验,判断不同检测指标之间的差异,通过绘制实验者特征曲线(Reciever Operative Characters,ROC),分析曲线下面积(Area Under the Curve,AUC),确定最佳指标,通过计算确定不同检测指标的敏感度、特异度及最佳诊断阈值。结果:1.在年龄、性别、身高、优势手、文化程度、婚姻状况、吸烟情况方面,CTS组和对照组差异无统计学意义(P>0.05),在体重、BMI和腕部负重时间两组差异有统计学意义(P<0.05)。2.CTS组与对照组相比,在D1、FR、TT、CSA1、MUD、MUR和CDUS下血流情况差异有统计学意义(P<0.05)。3.从ROC曲线分析可以得出,MUD、CSA1、MUR的诊断价值较高,其中CSA1的曲线下面积最大(AUC=0.964),当最佳截断值选择0.119cm~2时,敏感度97.8%,特异度为86.4%。4.HFUS可清楚的显示正中神经,在CTS患者中,正中神经受到卡压,卡压处出现压迹,卡压部位远段正中神经水肿增粗,正中神经回声减低。5.HFUS扫查下,发现2例永存正中动脉(Persistcnt Median Artcry,PMA)的存在。结论:1.CSA1为最佳检测指标,最佳诊断阈值为0.119cm~2,敏感度97.8%,特异度为86.4%。2.CTS患者正中神经内血流信号增多,CDUS可以作为提高诊断的辅助功能。3.HFUS可以观测腕部软组织的情况发现正中神经卡压部位,动态观测卡压处神经的回声及神经内血流情况,在诊断腕部疾病中有较高的诊断价值。4.体重、BMI、腕部负重时间是预测CTS的独立风险因素。5.HFUS可以明确CTS中正中神经的变异,为外科手术提供局部解剖关系,制定合理手术计划。
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