为确保到2020年实现贫困户脱贫目标,我国从制度建设与顶层设计强调扶贫识别的精准性。2013年以来,我国先后出台了多项精准扶贫识别政策,强调对贫困户实施精准识别建档立卡。在具体实践中,全国各贫困地区根据当地的贫困特征,创新各具特色的精准识别措施。精准扶贫识别政策实施以来取得了显著成效,我国的贫困人口数量从2015年的5575万人下降到2016年的4335万人,同比减少22.24%。为研究精准瞄准下扶贫小额信贷创新实践效果,本文在对贵州省雷山县实地调研的基础上,探讨精准扶贫瞄准机制通过精准识别、信用评级以及保险分摊创新实践在解决瞄准目标偏离上的作用,进一步运用倾向得分匹配倍差法实证分析精准扶贫小额贷款对借贷贫困户与非借贷贫困户收入的影响差异。通过案例研究和实证分析,本文主要得出以下研究结论:(1)精准扶贫瞄准机制创新实践通过自上而下指导式以及自下而上参与式相协同的贫困户识别流程,有效减缓了识别过程中的偏差和漏出问题,确保瞄准目标精准;(2)三级联动的信用评级机制以及保险机制有效缓解了贫困户面临的信贷约束问题,提高了金融机构的放贷积极性,使得扶贫资金瞄准精准;(3)实证结果表明,精准瞄准下的扶贫小额贷款对借贷贫困户收入产生显著的正向影响,借贷贫困户的人均收入增长比未借贷贫困户人均收入增长多2788元。但是目前出现的贫困户与扶贫小额信贷贫困户精准识别协调问题亟待解决。因此,精准扶贫小额贷款的识别流程以及资金配置需要根据贫困户的劳动能力、贷款需求和偿还能力做出相应的调整,针对不同类型的贫困户采取不同的资金帮扶措施。