针对当前(OCR)数字识别的研究现状,为提高处理速度以及增强其硬件可实现性,本文构建了一种在FPGA平台实现的印刷体数字识别系统。本系统采用的数字识别算法是基于投影特征的字符分割和基于统计特征的字符识别,将Xilinx公司的Nexys-3系列的开发板作为硬件设计平台,使用OV7670摄像头作为图像数据采集设备。系统通过在Nexys-3平台上进行图像预处理、图像存储、字符分割、数字特征提取以及特征匹配进行数字识别的一系列操作,最终通过七段数码管对识别结果进行显示。为保证图像数据在输入以及处理过程中的可信性,系统还使用了VGA接口验证传输的图像。在系统设计中,图像预处理里面的中值滤波部分,通过比较传统和快速排序两种方法,采用了改进的中值滤波方法其速度更快且准确率更高;图像存储部分,采用仅存储二值化图像数据的方法来降低系统对存储资源的需求,并使用乒乓操作进行存储从而达到实时处理的目的。通过调用片内时钟管理单元DCM、乘法器、简化的双端口RAM以及FIFO等IP核,实现了对FPGA器件内部资源的合理利用。文中通过在Modelsim软件中的功能和时序仿真来验证各个子模块的功能,然后对系统集成在硬件平台开发板上的结果进行仿真和在线调试。通过对实验结果分析可知本系统使用了较少的逻辑资源,在摄像头的帧速率为30 fps的情况下,可以成功实时识别印刷体数字并将识别结果输出。