城市化的快速发展带来了城市空间的扩展,也带来了环境恶化、城市拥挤等问题,城市的蓝天与绿植空间逐渐被人们重视。与此同时,街景大数据技术的应用为城市蓝绿空间研究提供了新的路径和更为接近人本的视角。本文以湖南省行政中心长沙3个行政区(芙蓉区、开福区、天心区)、13个地级市及地级市下9个县城,总计25个不同等级的城市为研究对象,以城市街景图像为数据,进行了城市蓝绿空间差异变化分析。主要研究内容及成果如下。(1)以OSM路网数据为基础数据,结合网络爬虫技术访问百度地图与腾讯地图以获取城市街景图像数据,基于机器学习算法识别街景图像中蓝天和绿植要素并计算其占比,获得了各研究区域蓝色空间、绿色空间以及蓝绿空间比值。(2)本文发现,县城蓝色空间为最多,地级市绿色空间与蓝绿空间为最多;蓝色空间和绿色空间中县级城市变化差异最大,蓝绿面积中省级城市区域与地级市差距较小。同时探索研究区域城市蓝色空间、绿色空间以及蓝绿空间分布格局,并将其归纳为均匀分布型、条带状变化型、中心发散型、团块状分布型四种类型。(3)本文发现,同一座城市的不同区域,城市的蓝绿面积与该区域的人口密集程度,居民人均GDP以及城市的房价有着密切联系。并且在长沙三个行政区、地级市与县城中呈现不同的相关关系。(4)综合分析城市蓝绿空间发展问题,秉持以人为本的原则,从生态角度出发,分别对省会城市长沙城市蓝绿空间建设提出优化交通绿色规划等建议,对地级市城市蓝绿空间建设提出因地制宜等建议,对县级城市蓝绿空间建设提出加大信息化规划技术的应用等建议。本文弥补了目前中西部地区相关研究空白,为城市数据采集提供低成本、大数据新的可行方法,为城市空间评价与规划提供了新视角,也为达成可持续的发展目标和构建城市的生态宜居提供了坚实可靠的科学依据。未来将进一步探索提升相关模型精度以及城市三维蓝绿空间的研究。