湖泊是人类地球上重要的淡水资源，但随着经济的高速发展和水资源的不合理开发、利用，湖泊污染和富营养化问题日益严重，因此必须加强湖泊水质的监测和治理。常规的水质监测受人力、物力、天气和水文条件的限制，费时费力、不经济，而且获取水样只能代表局部地区水质参数，对于湖泊的整体水质状况，很难做出准确的判断。而遥感技术可以快速、及时地提供整个湖区的水质状况，具有成本低、监测范围广和便于进行长期动态监测等特殊优势，在湖泊水质监测中具有较大的应用潜力。　　本文在总结分析国内外水质遥感监测已有的研究现状的基础上，以克钦湖水体为研究对象，在实测数据的基础上，分析了克钦湖体水质参数叶绿素a、总磷和透明度等的光谱特征。采用归一化算法、一阶微分算法、波段组合算法对高光谱数据进行了分析，寻找敏感波段，建立了基于表观光学特征的叶绿素a、总磷、透明度的高光谱反演模型。将预处理后的TM影像与实测高光谱数据相关分析，并进行相对辐射校正。再将TM波段反射率进行组合，并分别与叶绿素a和总磷，透明度进行相关分析。通过数几十种波段组合的试验分析，从中选择出最佳波段及波段组合建立反演模型。将该模型应用到TM多光谱遥感影像上，反演了克钦湖叶绿素a、总磷和透明度情况，最后本文并采用修正营养状态指数评价了克钦湖的富营养状态，结果显示克钦湖水体处于中营养化状态。