掌握电力市场中电能需求随电能价格变动的规律（即需求响应规律）对于合理确定电价与市场开拓是极为重要的。然而，由于当前我国零售电力市场尚未开放，市场参与者的选择权有限，而且传统的电能销售模式对寻求用户需求对价格的敏感度（即用户的电量电价弹性系数）分析的技术和信息支持均不完备，致使电量电价弹性系数的分析具有很大难度。 为解决这一问题，本文首先尝试基于“当前，峰谷分时电价政策的执行，使用户可以通过选择用电时间，从而间接地选择电能价格”这一现实，针对辽宁省当前零售市场中的行业用电峰谷分时电价的统计数据，运用了一元线性回归模型，挖掘出了电量电价弹性系数。又鉴于电量是受多种因素影响的，本文进而对一些典型行业选用多元线性回归方法进行了分析，给出了电价及相关经济因素对售电量的影响关系。多元回归模型与前一模型所得到的电价对售电量影响趋势相近,从而验证了前一模型的可行性。 然而，研究表明，在实际情况下，部分用户某一时刻的用电量不仅与该时刻的电价有关，还受到相邻时刻的电价影响。因此，本文进一步建立了电量电价弹性矩阵，分析了由于用户分类及电价分类不同所引起的弹性矩阵结构的不同，并在此基础上，提出了一种弹性矩阵的简化方法，给出了在我国当前零售端电力市场中，电量电价弹性矩阵的求取过程，阐明了以月为单位时自弹性系数与交叉弹性系数间的互补性。该方法不仅可以更好的反映电量电价的实际关系，而且提出了新的数据处理方法，消除了地区差异和时间周期的影响，从而扩大了可用样本数。实际应用表明，本文提出的电量电价弹性系数分析方法和模型能够反映当前市场中的需求规律，具有一定的实用价值。 小样本问题是在我国当前零售电力市场分析中经常遇到的问题，因此，本文又分析了偏最小二乘回归在小样本多元分析中的优势，及其在零售电力市场中的应用领域。实例给出了其在配电商成本分析模型中的应用。而应用偏最小二乘回归求得的成本分析指标，符合实际规律，可以用于对配电商进行评价和分析。 上述方法，已经作为核心算法在辽宁省电力市场分析与决策支持系统——电量电价关系子系统中得以应用实现。