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随机森林算法的优化改进及其并行化研究
【出 处】
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南昌大学
【发表日期】
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2020年1期
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由于在安全控制,生物识别,广告定向投放等方面的广泛应用,人脸年龄估计受到持续关注。基于传统树集成模型XGBoost,本文提出了一种利用多特征融合级联XGBoost策略的新型深度森林算法并应用于人脸年龄估计的回归任务。同时,针对人脸年龄数据集分布不均衡问题,提出了一种分层回归方法,分为粗回归阶段和细回归阶段,来进一步提高估计准确率。本文所提多特征融合级联XGBoost策略包括两个部分:一是级联XGB
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