随着社会经济的发展,人们的生活水平日益提高,对食品、奶制品以及部分药品的新鲜度的要求越来越高。运输过程监控不及时和车辆调度不完善往往会使货物品质下降,运输成本升高。因此,对冷链物流运输环节进行实时监控与调度在运输过程中发挥着至关重要的作用。对冷链运输过程进行实时监控,可以确保货物的品质;其次企业根据客户需求使用优化算法对运输车辆进行调度,寻找运输过程中的最短路径可以降低运输时间和距离从而降低运输成本。在对冷链物流车辆监控及调度系统研究背景、意义以及国内外研究现状的基础上,本文主要设计与实现了冷链物流车辆监控及调度系统上位机部分,同时对系统中车辆调度优化算法进行了研究。车载终端将采集来的温湿度、地理位置等信息通过无线传输模块上传到监控中心,上位机部分通过编写的Java脚本对服务器端口进行监听,读取传感器上传的数据并录入数据库。系统将采集来的温湿度、车辆地理位置等信息发布在网站上,并通过百度地图API将电子地图嵌入到网页中,从而使车辆的地理位置显示在地图上。当用户需要查看数据时可登录网站对车辆信息进行跟踪查看;系统中调度优化算法方面,本文在传统的蚁群算法的基础上进行了改进,运用改进的蚁群算法对冷链物流实例进行求解,在配送前根据客户信息求出最优的配送路径,从而降低配送过程中产生的成本。冷链物流车辆监控及调度系统采用B/S网络体系结构设计。使用Apache服务器,后台数据库是由瑞典MySQL AB公司开发的MySQL数据库,系统的开发环境为Zend Studio,地图为百度地图。系统经过测试后能稳定运行,实现了预期的车辆实时定位、运输车辆货物温湿度实时显示、数据超限报警、车辆调度以及信息管理等功能。