基于多源遥感数据的洞里萨湖水环境长时序动态过程研究

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洞里萨湖是东南亚最大的淡水湖泊,由于其生态系统的重要性,被称为“湄公河的心脏”。近年来,由于人类活动和气候变化的影响,洞里萨湖的淹没面积发生了严重萎缩,湖泊环境面临极大威胁,严重影响了当地的生态环境和居民的生产生活。本文基于MODIS(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer)和陆地卫星(Landsat)数据,对洞里萨湖的淹没面积、悬浮泥沙浓度以及水体富营养化情况进行了系统的研究,研究结果为调节洞里萨湖淹没面积和水浊度的跨界纠纷提供了科学依据。利用MODIS卫星数据获取了洞里萨湖2000-2018年的水体范围信息,进而统计了湖泊淹没面积的变化趋势。2000年以前,淹没面积基本稳定;2000-2018年,湖泊年最大、最小以及年平均淹没面积分别以每年17.82 km2,5.93 km2,8.22 km2的速度显著减小(P<0.05)。针对降水这一驱动因素的分析结果表明,洞里萨湖年平均淹没面积与同时期湄公河上游地区(大多属于湖泊流域外)的降水呈现显著相关(R2=0.67)。同时,多元线性回归模型(MLRM,Multivariable Linear Regression Model)的回归结果进一步表明,降水变化是淹没面积年际波动的主要贡献因素(76.1%)。基于实测浑浊度数据和MODIS卫星数据,建立了洞里萨湖水体悬浮泥沙浓度反演模型,探究了该湖悬浮泥沙浓度的时空分布格局。自2000年以来,洞里萨湖的总悬浮泥沙浓度(TSS,Total Suspended Sediment)显著增加,年变化率为7.92mg?L-1,其中第一、第二以及第四季度的悬浮泥沙浓度都呈现出上升趋势;淹没面积变化也呈现出了对湖泊浊度的显著影响,而湖泊面积的收缩可能会增强湖底沉积物的再悬浮作用。基于2000-2018年MODIS地表反射率数据,本文利用水体颜色指数FUI(ForelUle Index)模型定量分析了洞里萨湖色调角变化,根据相关的水体富营养化评级方法获取了洞里萨湖水体营养状态的变化。2000-2018年间,洞里萨湖的色调角呈现下降趋势,2014-2016年间的水体颜色月均差异明显减小。有5个月的色调角变化与洞里萨湖淹没面积呈现显著正相关的关系;有3个月表现为显著负相关。最强的正/负相关关系分别出现在雨季6月(R=0.72)和旱季12月(R=-0.86)。洞里萨湖在这19年间以“富营养”状态为主,其中6月的洞里萨湖有99.97%的区域处于“富营养”状态。但是在洪水情况突出的年份(2000、2001、2011和2013年),洞里萨湖的水体富营养化情况会有所好转,约有15%的区域在旱季12月处于“中营养”或“贫营养”状态。
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