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多样化的数字媒体信息给人们的生活和工作带来不少方便和乐趣，而不乏心怀叵测之人为达到切身利益，采用数字编辑软件对多媒体文件肆意修改，致使信息安全问题层出不穷。因此，数字媒体信息的真实性鉴定是数字取证领域的一项重要挑战，而不需要事先附加任何先验信息的被动取证技术备受瞩目。 视频因自身的复杂性使其取证技术研究进展相对缓慢，却是多媒体取证的一个重要组成部分。视频文件通常是压缩存储，但修改视频信息需要在时域中进行，即篡改的视频一定经过了双压缩，所以双压缩检测成为视频取证技术的重要辅助手段。本文以HEVC视频为研究对象，分析HEVC视频编解码原理，提取内部编码参数信息作为HEVC视频的双压缩检测基本特征，相应开展以下三个方面的研究工作： 1、回顾已成功应用于图像纹理表征和图像隐写分析领域的灰度共生矩阵，发现其能很好地描述特定方向和间隔上两个像素的空间相关性。基于单压和双压视频相邻DCT系数相关性的差异，本文对DCT系数构造共生矩阵及其相关高阶统计量特征，用于检测HEVC视频有无经过二次压缩，实验结果表明算法的有效性。 2、从理论和实验上进一步分析量化取整误差导致的DCT系数值变化趋势。发现不仅单压和双压视频DCT系数值的出现概率存在差异，而且在DCT系数不同的对应位置上，绝大部分存在奇偶差异。本文构造DCT系数值的出现概率、及相邻DCT系数对在不同幅值大小关系下的奇偶组合特性及相应的比值特征，用于HEVC视频二次压缩检测，其检测准确率较高。 3、研究HEVC视频编码过程中CTU单元的模式划分选择过程，发现TU尺寸大小的选择与量化参数QP和视频本身内容有关。通过提取TU尺寸大小和DCT系数的融合特征，提出一种新的HEVC视频双压缩检测算法，该算法从数据运算量、特征维度和检测准确率方面综合考虑，检测性能较好。