随着我国城市人口密度的不断增长以及城市建设的需要，地下空间的合理开发和利用变得非常迫切。目前，我国各大城市都正在兴建或准备新建地铁，并且各类地下仓库、地下商场、民防工程等工程也都在大量建设中。这些工程中都会产生大量的基坑工程和环境工程问题。深基坑变形监测和预报是深基坑信息化设计施工的关键，是深基坑工程中的重要研究内容。　　本文以苏州地铁2号线齐门北大街站深基坑工程作为研究对象，针对基坑周边地表沉降的观测值研究了以下内容:　　(1)对等间距灰色GM(1，1)模型的建模要求、控制参数进行了分析和试算，根据运算结果得出最佳的预测序列，并选用最佳的预测序列对将来的沉降值进行预测;　　(2)在等间距GM(1，1)模型的基础上，采用灰色马尔可夫链预测模型作进一步分析，并与等间距GM(1，1)模型相比较，证明其无后效性。　　(3)在BP神经网络建模时，分别对不同隐层节点数和训练函数进行了分析、讨论和试算，根据试算结果求出合适的节点数和训练函数对沉降值进行预测;　　(4)结合以上三种预测方法中最佳的预测序列，进行预测结果的比较并得出结论，证明这三种方法在基坑工程变形监测中具有一定参考价值。