基于刷卡记录的消费者行为大数据挖掘算法研究与应用

来源 :青岛科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wjt197703

【摘要】

：

虽然移动支付得到快速地普及,但是刷卡支付依然有着重要的市场占有率,每时每刻都会产生大量的刷卡数据。面对海量的交易数据,普通的数据分析和自然语言处理算法无法完成数据挖掘的任务。针对消费者刷卡记录,本文就消费者行为特征、客户画像等两个方面进行了讨论,在重点研究了关联、聚类、自然语言分词和大数据技术后,提出了基于大数据技术的关联、聚类和自然语言分词算法,实现了算法在Hadoop集群下的分布式并行运算,同

【作者】

：

高尚飞

【出处】

：

青岛科技大学

【发表日期】

：

2019年12期

【关键词】

：

Hadoop MapReduce 聚类关联规则客户画像

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