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近年来,卷积神经网络在计算机视觉领域表现出了显著的优势,包括图像识别,目标检测,语义分割等。然而,在卷积神经网络性能提高的同时,随之而来的高存储与高功耗的弊端使其难于部署在资源有限的应用中,尤其是移动机器人、无人机、智能手机等。为此,构造轻量级的卷积神经网络模型,提高模型的推理速度,具有重大的理论意义和应用价值。本文针对卷积神经网络存在大量冗余参数的问题,从使神经网络轻量化的任务出发,对卷积神经网
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随着我国经济不断地发展,社会不断的进步,我国传统的婚姻观念也有了很大的转变。从早期的白头偕老、百年好合到如今的闪婚闪离,人们更加崇尚婚姻自由,结婚离婚变得随意起来,这样既对未成年子女不负责,也对自己家庭不负责,同时给社会带来不稳定性。为了阻止这类现象愈演愈烈,将离婚冷静期制度引入我国民法典,通过立法的形式,使离婚率降低,减少轻率型离婚,增强当事人的家庭以及社会责任感。离婚冷静期制度是契合时代发展要
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十九大报告指出:“经过长期努力,中国特色社会主义进入了新时代,这是我国发展新的历史方位。”[1]为了完成我国新时代的发展目标就需要每一个人的努力,尤其是青年作为我国发展的主力军更要发挥重要作用,大学生在青年群体中占有重要比重,因此对大学生进行责任担当教育便显得尤为重要。新时代将中华民族伟大复兴的宏伟目标与大学生自身的前途命运紧密联系在一起,赋予了大学生崇高的历史使命,一方面,要大学生学好本领为社会
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单GPU无法高效支持未来科学计算应用的计算资源需求,而多GPU平台可以提供更多的计算资源和存储能力,有望极大地提升应用的执行效率。但多GPU平台编程有较高的复杂性,如何将传统应用在多GPU平台上进行并行化,并充分利用新结构的能力,成为当下的热点研究问题。针对计算密集型科学计算应用在多GPU平台上的合理并行化问题,本文选取k-means算法、稀疏矩阵向量乘法(Sparse Matrix-Vector
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离婚冷静期是指,选择离婚的双方当事人一致选择登记离婚时,政府机关强制要求双方临时分开一段时间,让双方可以对离婚这一选择能够慎之又慎,同时政府机关工作人员和社区委员会可以进行调解的一段时间。近年来,社会发展速度不断加快,我国因离婚所导致的社会不良事件增多,这让我国逐步意识到增加离婚程序的重要性,即离婚冷静期制度的设立。首先,不管是已经进入婚姻关系的婚姻双方当事人,还是没有进入婚姻关系的当事人,都对自
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被毛泽东称颂为“学界泰斗,人世楷模”的蔡元培,他的道德教育思想形成于近代民族危亡的关键时期。他是将儒学传统的修身教育思想与主张自由平等的西方有益思想相融合,从而形成了独具特点的道德教育思想理论。这对于推动北大和整个中国教育事业的发展有着不可磨灭的功劳。随着社会主义现代化建设的纵深发展,我国高校的道德教育面临新情况、新问题。基于此,本文以蔡元培道德教育思想为研究对象,先从蔡元培道德教育思想形成的社会
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近年来,随着信息技术的高速发展,图像数据量持续爆发式增长,数据之间的联系也变得越来越复杂,如何在海量数据中完成图像的高效检索成为了一个亟待解决的问题。在对徽派建筑构件的图像研究过程中,发现徽派建筑构件总体上造型特征区别相对较小,细节上的特征差别繁杂,并且样本采集工作尚不充分,无法获取充足的实验数据,而通过迁移学习与深度学习结合的方法可以较好解决目标域数据不充分带来的问题。针对传统图像算法与深度学习
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近年来,股权质押以其融资时的灵活性与快捷性成为许多公司大股东融资的重要手段,也越来越普遍的被我国上市公司所应用。但是由于我国关于股权质押法律法规的不健全,大股东高频率、高比例质押的股票被强制平仓的事件时有发生,进一步则会导致公司控制权易手。所以大股东股权质押的原因为何,其背后究竟蕴藏着什么风险,我们又应该如何防范,对这些问题的思考与研究意义重大。本文首先在相关文献及理论的基础上进行梳理,基于泰禾集
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