随着经济发展和城市化进程的加快，我国生活垃圾产生量逐年递增，不但增加垃圾管理过程中的经济成本，还对地下水、土壤和大气等造成了污染，严重影响了居民正常生活和城市的健康发展。本研究系统分析了生活垃圾综合管理系统的特点，城市生活垃圾综合管理具有多目标性、复杂不确定性、动态性和综合性的特点；填埋是我国目前主要的垃圾处理方式，占地多，环境污染严重。　　 随着技术水平的不断提高，填埋、焚烧、堆肥等各种处理技术不断成熟。单一填埋处理已经不能满足环境和城市综合发展的需要，多种处理方式有机结合、优化垃圾流量能够降低处理成本、减小环境污染。本研究以经济成本最小为目标函数，全面考虑了垃圾收运成本、压缩成本、转运成本、处理成本、二次污染物治理成本和各种回收收益，并且以垃圾产生量、各种处理设施容量、二次污染物处理设施容量、可利用成分等为约束条件建立了线性优化模型。对生活垃圾流量进行优化，在满足环境目标的前提下实现经济成本最小。　　 由于模型本身和参数选取过程中都存在很大的不确定性，使优化结果的实用性大大降低。本研究使用了区间规划模型降低了模型参数的不确定性，加入机会约束降低了处理设施容量的不确定性。　　 研究以北京市海淀区为案例城市，认真分析了北京市垃圾处理趋势和海淀区垃圾处理现状。根据实际建立了“混合收集+综合处理”，“混合收集+机械分选+综合处理”和“分类收集+综合处理”三种情境模式。通过对北京市六里屯填埋场、阿苏卫垃圾综合处理中心、朝阳垃圾无害化处理中心、小武基转运站等地进行现场调研和通过技术参数分析，得出了不同情境下的各种参数，并代入不确定性机会约束-区间线性规划模型，利用LINGO软件进行求解。得出了不同情境下最优的垃圾处理方案，并从经济成本、环境影响、资源化程度等角度进行了对比分析，结果可得：“分类收集+综合处理”处理模式能够提高垃圾回收利用率，降低处理成本、减少环境污染。　　 最后，建立了城市生活垃圾综合管理信息系统，并利用Delphi语言进行编程，对生活垃圾处理系统进行可视化管理。