CADAL中国文学编年史系统作为一个文学资源平台仍处于初级阶段,如何将系统已有的知识深化,为用户提供更便捷、更丰富、更深层次、更有意思的知识,是系统由初级向成熟阶段转变的契机。本文以古诗及其赏析作为切入点,利用文本数据挖掘与信息检索等相关技术构建了古诗知识搜索系统。主要工作如下：1、提出了面向古诗知识搜索的文本分析算法,包括,(1)基于抽词、语言模型、聚类的不可控关键词提取算法,用于实现古诗主题词的提取,支持系统主题搜索；(2)基于词距离计算、规则优化的可控关键词自动标注算法,用于实现系统古诗数据隐含知识的提取,支持系统主题搜索；(3)基于同义词表的主题词语义泛化方法,用于支持系统主题搜索；(4)基于中文维基百科数据的、通用的、半监督的人物关系挖掘算法,用于支持系统关系搜索。2、构建了古诗知识搜索系统的总体框架,设计了系统的逻辑架构和物理架构并完成了系统实现。具体地说,从各个数据源抽取不同类型的数据完成数据汇聚,并利用文本分析技术对数据进行知识抽取和分析,最后为系统服务提供支持。