人类对人脸认知模式的探索由来已久,并且已经成功应用于美容整形等研究领域。而计算机视觉和模式识别领域对人脸相似度度量方法的探索也从未停止,由此产生的人脸识别、人脸检索、相似脸搜索等应用络绎不绝。但是,现有的人脸相似度度量方法没有考虑人对人脸的认知模式,使得现有方法的计算结果从人的认知习惯角度来讲并非最佳。本文通过分析人脸认知模式,将各面部器官(眼睛、鼻子、嘴巴、脸型)的常见类型定义为标准型(例如,眼睛的标准型包括丹凤眼、吊眼等),为面部各器官构建标准型空间,将人脸图像的各个面部器官分别映射为相应的标准型空间中的一个点,依据两张人脸图像中各面部器官在标准型空间中的点坐标度量其形状相似度；采用圆形LBP算子,计算两张人脸对应器官的局部纹理相似度；二者综合作为相似脸搜索的依据。分别用本文方法和代表相似脸搜索最高水平的Face++的方法对80张正面、中性表情、平视角度拍摄的人脸图像进行测试,本文方法的TOP1,TOP2最相似搜索结果的准确率均明显高于Face++方法。实验结果表明,本文方法的搜索结果更加符合人脸认知模式。此外,还可以将此类基于认知模式的图像搜索思路推广应用于商业领域,如基于图像的相似网购商品搜索等。