随着信息技术的不断发展,我国的证券企业需要进行改革和升级,要尽快融合时代潮流,加快创新步伐,利用先进的科学技术和管理理念,促进证券企业的进一步发展。提高工作人员的工作效率以及操作时的便捷性。本文所开发的证券企业远程开户系统在现有的基础上,增加了一些比较先进的技术,和以往有着较大的改变。该系统所使用的核心技术为人脸识别技术,考虑到证券企业在钱财方面以及用户隐私方面涉及较多,人脸识别技术能够减少用户开户时间,提高使用效率,同时也为证券企业减少了人力和财力的输出。本系统所使用的是HOG特征,主要是通过特征向量以及分类器训练来获取人脸信息并进行检测认证。HOG定向梯度直方图被直接应用至计算机的视觉图像处理,从而用于目标检测。本系统还运用了J2EE技术、SSH框架、MVC模式、Oracle数据库等关键技术来进行设计与实现,文中对系统的主要功能模块的内容细节阐述比较详尽。并从系统的需求分析、系统设计、系统实现、系统测试等方面进行了详细的论述。文中有使用了UML工具绘制了用例图、时序图、流程图、实体属性图等,以及各类表格,配合文字内容,表述具体清晰。最后对全文进行总结,展望系统未来,并且做出进一步规划。本文所设计的基于人脸识别的证券企业远程开户系统,能够实现开户人员不受时间和空间的因素,在家就能进行开户,节约了开户时间,同时增强了数据信息的安全性能。同时,在视频见证中,对人脸信息提取采用的方法是全局HOG特征和局部HOG特征融合,该种方式其局部的HOG特征表述性更强,因此分类效果更好。对其提取结果进行检测,结果表明该方法比传统人脸检测算法的鲁棒性更强,从而使得人脸检测具有更高的识别率。